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Formation

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Master 1 Master 2 Data Analyst


Économie et management

Présentation de la formation

Informations Générales

Campus

Marne-la-Vallée

Modalités

  • Master 1 : formation initiale, formation continue, VAE
  • Master 2 : formation initiale, formation en apprentissage/alternance, formation continue, VAE

Calendrier

  • Master 1 : en formation initiale, avec des cours du lundi au vendredi
  • Master 2 :
    • En alternance : 2 à 3 jours à l’IAE/2 à 3 jours en entreprise, temps plein en entreprise à partir d’avril
    • En initial : 2 à 3 jours à l’IAE, stage obligatoire à partir d’avril

Capacité d’accueil

31 places

Admissions

Contact

 

Objectifs de la formation

Le Master Data Analyst forme des analystes doté·es d’une de la culture des données quantitatives et qui maîtrisent les principales techniques statistiques et économétriques, ainsi que les principaux logiciels permettant de traiter les données pour réaliser des études au service de la décision stratégique des entreprises ou d’établissements publics, dans des domaines variés.

 

Les plus de la formation

  • Des cours à effectifs réduits permettent un encadrement personnalisé.

  • Des enseignements assurés par des enseignant·es-chercheur·euses et des professionnel·les expérimenté·es et reconnu·es dans le domaine de la Data.

  • Large place aux innovations pédagogiques et à la formation par les projets, qu’ils soient individuels ou collectifs.

  • Mises en situation professionnelles par la réalisation en autonomie de plusieurs projets d’études à chacun des semestres du Master, directement valorisables dans le CV.

  • Des cours transversaux fondamentaux sont dispensés en anglais et la pratique de l’anglais est encouragée avec des cours à chaque semestre et un passage du TOEIC en fin de formation.

 

Compétences

À l’issue du Master 2 Data Analyst, le/la diplômé·e a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales :

  • Des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.

  • Des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.

 

Après la formation

Grâce à leur polyvalence et à leur vision globale et transversale de leur métier, les diplômé·es auront accès à unelarge gamme d’opportunités professionnelles : dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil spécialisés en Data, les directions marketing, finance et ressources humaines des grandes entreprises, ainsi que dans les services d’études des collectivités territoriales. 

Les diplômé·es sont recruté·es en tant que Data analysts, Chargé·es d’études, Business analysts, Consultant·es en études de marché, Data strategy analysts, etc.

Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiant·es, avec des cours spécialisés et la possibilité de participer aux séminaires du laboratoire, afin de développer les compétences nécessaires à la préparation d’une thèse de Doctorat.

 

Environnement de recherche

Les enseignant·es-chercheur·euses intervenant en Économie sont rattaché·es au laboratoire ÉRUDITE (Équipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Économique, EA N°437), commun avec l’UPEC.

 

Lieu(x) :
Campus Marne-la-Vallée
Champs-sur-Marne

Format(s) :
Initiale, Alternance, Continue

Langue(s) :
Français

Mobilité internationale :
Non applicable

Conditions d'admission :
Autres tests, Dossier de candidature, Entretien, Score IAE Message (SIM)